Connect with us

РАСТЕНИЕВОДСТВО

Увеличение производства животных белков с помощью модели анализа данных

uvelichenie proizvodstva zhivotnyh belkov s pomoshhju modeli analiza dannyh - Увеличение производства животных белков с помощью модели анализа данных

Аминокислоты – это строительный материал белка, они необходимыми питательными веществами. Белки являются важными питательными веществами для человеческого организма. Они являются основными структурными компонентами всех клеток организма. Существует два различных типа аминокислот, а именно: незаменимые и незаменимы. Неесенциальни аминокислоты могут создаваться с химическими веществами, содержащимися в организме, в то время как незаменимые аминокислоты не могут быть созданы из системы организма, следовательно, единственный способ их приобретения – это потребление пищи.

На рынке существует высокий спрос на животный белок сравнению с другими растительными белками, это связано с тем, что содержание аминокислот в животном белке является более значительным по сравнению с другими растительными белками. Это хорошо влияет на развитие роста и энергии у человека. Однако средняя доля потребления нигерийского населения белка животного происхождения является очень низкой – 8,3 г / день при идеальном уровне – 53 г / день, это в значительной степени из-за недостаточного предложения на местных рынках.

Как аналитика данных может увеличить производственный потенциал

Пользуясь преимуществами аналитики данных, можно уменьшить провал операционных процессов, сэкономить время и капитал. Это также уменьшит отходы в процессе производства и, следовательно, увеличит количество и качество производства. Ввиду сложности производственной деятельности по производству животных белков, фермерам необходимо подход к анализу данных для диагностики и исправления недостатков процесса.

Анализ данных касается применения статистических инструментов для деловых данных для оценки и совершенствования производственных практик в производстве. В области животноводства специалист по цепей поставок может использовать анализ данных, чтобы получить представление об исторических показатели прошлых операций, прогнозировать будущие операционные результаты и, таким образом, принять решение, которое обеспечит оптимизацию всего процесса. Например, применение анализа данных в производстве птицы увеличит количество и качество производства яиц и птицы. Аналитика данных позволяет обеспечить эффективное понимание результатов принятия обоснованных решений и лучших результатов бизнеса.

ЧИТАТЬ  Советы по безопасности пищевых продуктов для летнего питания на свежем воздухе

Типы анализа данных для развертывания

прогностическая аналитика
описательная аналитика
Презитивна аналитика

Прогностическая аналитика: использует данные для прогнозирования будущего результата ожидаемого события. Это заставляет владельцев бизнеса знать вероятность исхода предстоящего бизнес-плана. Он использует статистические методы для интеграции моделирования и добычи данных для анализа исторической и текущей ситуации, а затем делает прогнозы относительно будущих событий.

В производстве белков животного происхождения прогнозов модель фиксирует связь между многими факторами и позволяет оценить потенциальный риск и возможности. Это позволит руководителям операций знать лучшую технологию производства, которая применяется для оптимизации ее производства, это включает закупку сырья, технику операционной системы, стоимость и тому подобное. Это помогает в производстве качественной продукции по правильной стоимости и в нужное время.

Описательная аналитика: использует данные для анализа прошлых событий, чтобы иметь лучший взгляд на то, как подходить к будущему. Исторические данные добываются, чтобы дать представление об уровне прошлых показателей событий, пересмотреть причины успеха или неудачи и внести необходимые коррективы в установленные сроки.

Описательная аналитика поможет фермерам взглянуть на результаты прошлой производственной деятельности. Это позволит им знать уровень прибыли или убытков, которые они испытывают в своей деятельности. Во многих фермерских хозяйствах заканчивается бизнес из-за отсутствия знаний о прошлом производство. Это уменьшает общий объем производства белка в стране.

Анализ предписаний: интегрирует все разделы в системе цепи поставок, чтобы предложить лучшие варианты ведения бизнеса, которые позволят оптимизировать все ресурсы, используемые для достижения поставленной цели с лучшими минимальными затратами. Это будет способствовать постоянному росту бизнеса. С помощью этого анализа фермеры ориентируются на то, какую технику они должны применять в каждый момент времени для достижения своей цели.

ЧИТАТЬ  Болезни зерновых, вызванные дождями на территории республики Крым

Анализ по рецепту также позволит фермерам знать время для внесения изменений в свою хозяйственную деятельность. Это связано с тем, что происходят изменения, которые влияют на бизнес из-за сезонности. Своевременная корректировка можно сделать, чтобы избежать провала в операциях, которые в итоге могут повлиять на результат.

Подытоживая, внедрение модели анализа данных в операциях фермеров имеет важное значение для увеличения производства достаточного количества животного белка. Большинство фермеров (животноводство, растениеводство, рыба и т.д.) несут убытки или заканчивают бизнес через невнедрения модели анализа данных.

Continue Reading
Коментировать

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *